Prédiction par IA embarquée sur le matériel que vous avez déjà.
Sans cloud, sans GPU, sans boîte noire.
L'IA industrielle sans refonte de plateforme
Un démarrage lourd
- Investissement initial élevé
- Abonnement annuel coûteux
- Infrastructure supplémentaire (cloud, GPU, serveurs)
Partez de ce que vous avez déjà
- Investissement initial réduit
- Une fraction du coût de licence
- Fonctionne sur votre matériel existant
Deux déploiements
Dans vos propres équipements
L'estimation de la qualité et la maintenance prédictive s'exécutent directement sur les contrôleurs de vos équipements de production — sur les microcontrôleurs, automates, PC industriels et autres dispositifs dont vous disposez déjà.

Spin-out du
DLR Centre aérospatial allemand
Entrox Systems est une entreprise d'IA allemande, spin-out du DLR, le Centre aérospatial allemand. Nous développons des logiciels de prédiction par IA embarquée, fondés sur le reservoir computing, du laboratoire de recherche aux applications industrielles concrètes.
Quatre solutions

Capteurs logiciels / virtuels
Prédire ce qui n'est pas mesurable : estimation en temps réel de grandeurs difficiles à mesurer à partir des signaux de capteurs existants.
- Estimation de la qualité en usine chimique ↗︎
- Pression interne des équipements hydrauliques ↗︎
- Couple des axes asservis ↗︎
- Effort axial des vérins électriques ↗︎
- Qualité des pièces injectées ↗︎
- État du fluide frigorigène des pompes à chaleur
- et bien d’autres
Prédire les valeurs difficiles à mesurer
en temps réel, sur le terrain
Les sites industriels génèrent diverses données de séries temporelles à partir de capteurs et d'équipements. Notre IA, fondée sur le reservoir computing, apprend les schémas à partir de petites quantités de séries temporelles, permettant la prédiction en temps réel de valeurs difficiles à mesurer, la détection d'anomalies et la prévision de durée de vie résiduelle.
Déployable en tant que logiciel sur vos équipements existants : du PC industriel au microcontrôleur. Aucun matériel spécial requis.
IA embarquée
Fonctionne sur de petits appareils à faible coût. Aucune connexion cloud requise. Vos données restent sur site.
Apprentissage avec peu de données
Construit des modèles précis à partir de petits jeux de données, sans attendre des années pour accumuler les données d'entraînement. S'adapte immédiatement aux nouveaux équipements et produits.
Conçu pour les équipements haute fréquence
L'inférence s'exécute en moins d'une milliseconde, assez rapide pour suivre les machines à haute vitesse et les boucles de contrôle temps réel, des procédés lents jusqu'aux vibrations au-delà de 10 kHz. Les modèles s'entraînent en quelques secondes, pas en plusieurs mois.
Optimisation sur mesure
À partir d'un seul socle éprouvé, chaque produit, grade et condition de fonctionnement dispose de son propre modèle optimisé : la précision est préservée, même en production multi-produits en petites séries.
IA explicable
La structure du modèle est entièrement visible sous forme d'expressions mathématiques. La logique de prédiction peut être tracée et vérifiée.
Hybride avec expertise métier
Combinez des équations physiques ou formules empiriques existantes avec une IA qui corrige l'erreur résiduelle.
Comment notre IA est livrée
Livrée sous forme de logiciel qui s'exécute sur votre matériel existant. Pas d'équipement supplémentaire, pas de connexion cloud.
Livrée sous forme de code
Le modèle entraîné est livré sous forme de code, typiquement en C, en Python ou similaire, généré pour s'adapter à votre plateforme cible et à votre chaîne d'outils. Nous le fournissons sous forme de fichiers source ou de bibliothèque prête à l'emploi. Sans dépendance à un système d'exploitation côté embarqué, le même modèle s'exécute sur des microcontrôleurs bare-metal et sous RTOS, puis monte en charge via les automates, les passerelles edge et les PC industriels jusqu'aux serveurs edge sous Linux. Sans GPU, sans accélérateur, sans matériel supplémentaire.
Notre équipe




Bilan de recherche
Le groupe de recherche dont nous sommes issus est basé au DLR, le Centre aérospatial allemand, menant des recherches collaboratives internationales. Publié dans IEEE, Elsevier, Springer et d'autres revues de premier plan. Un pipeline intégré de la recherche au déploiement réel.
Commencez par une étude de faisabilité
Nous menons une étude de faisabilité avec vos données réelles pour démontrer l'efficacité dans votre environnement. Au final, vous obtenez un logiciel d'IA déployable, optimisé pour votre processus et fonctionnant sur vos équipements existants. Contactez-nous pour discuter de votre cas d'usage.



