Secteurs que nous accompagnons
IA de prédiction en temps réel adaptée à chaque domaine industriel. Chaque page montre nos projets partenaires, nos démos benchmark et les pistes d'application que nous explorons.
Chimie & Matériaux
Capteur logiciel de qualité pour usines multiproduits
Estimer en temps réel des grandeurs de qualité difficiles à mesurer, conçu pour l'exploitation multiproduit et multigrade.
Estimation de composition dans une colonne de distillation
Estimer la composition du produit en temps réel plutôt que par des analyseurs en ligne lents ou coûteux.
Point final des réacteurs discontinus
Estimer la conversion et le point final de réaction en réacteur discontinu sans attendre les résultats de laboratoire.
Qualité de la matière fondue et du produit en ligne sur l'extrudeuse
Estimer la qualité de la matière fondue en ligne plutôt que par des mesures hors ligne lentes d'indice de fluidité et de viscosité.
Analyse des facteurs de rendement
Identifier les variables, décalages temporels et interactions qui déterminent la variation de rendement d'un lot à l'autre.
Agroalimentaire & Boissons
Humidité de poudre en séchage par atomisation
Estimer l'humidité de la poudre en temps réel pour éviter le sur-séchage de sécurité et économiser de l'énergie.
Concentration en évaporation
Estimer la concentration pendant l'évaporation pour éviter la sur-concentration et le gaspillage de vapeur.
Point final de torréfaction et de séchage
Estimer le point final d'humidité ou de couleur en torréfaction et séchage pour éviter le surtraitement.
Équipements industriels & Machines
Estimer le couple d'un axe servo sans ajouter de capteurs
Estimer le couple à partir de signaux déjà disponibles dans le variateur, afin de révéler la part que le mouvement n'explique pas.
Estimer la force axiale d'une vis à billes sans ajouter de capteurs d'effort
Estimer la force axiale à partir du courant moteur et de la vitesse, rendant la force de pressage accessible sans capteur de force.
Détection précoce d'anomalies sur compresseurs
Apprendre le comportement normal d'un compresseur à partir des seules données de fonctionnement normal et signaler tôt les premiers signes de défaut.
Détection d'anomalies sur pompes à partir de vos historiques de pannes
Calibrer le seuil d'alarme sur des défaillances documentées, afin de quantifier le compromis entre délai d'alerte et fausses alarmes.
Estimer la qualité des pièces moulées par injection sans ajouter de capteurs
Estimer poids, dimensions et gauchissement tir par tir à partir des signaux déjà enregistrés par la machine.
Usure d'outil et durée de vie restante en usinage CNC
Estimer l'usure d'outil et la durée de vie restante à partir des signaux de broche pendant l'usinage.
Détecter les défauts d’emboutissage que le seuil d’effort laisse passer
Une IA embarquée qui détermine, à chaque coup de presse, si la pièce est conforme, à partir de la courbe d’effort que vos capteurs en outil ou la surveillance d’effort de la presse enregistrent déjà. Apprentissage sur pièces bonnes uniquement, sans capteur supplémentaire, sans connexion cloud.
Estimation en temps réel de la pression interne des systèmes hydrauliques
Estimer la pression interne des systèmes hydrauliques sans matériel supplémentaire, directement sur le microcontrôleur existant.
CVC & Pompes à chaleur
Détection de fuites de fluide frigorigène
Détecter les premiers signes de fuite de fluide frigorigène dans les systèmes CVC à partir des données de fonctionnement normal, avant la baisse de performance.
État du fluide frigorigène et rendement des pompes à chaleur
Estimer les états de fluide frigorigène difficiles à mesurer et le rendement des systèmes CVC et pompes à chaleur à partir de capteurs standard.
Énergie & Infrastructures
Prévision énergétique adaptable à chaque bâtiment
Prévoir la consommation énergétique d'un bâtiment et adapter un modèle commun à un nouveau bâtiment avec seulement quelques semaines de données.
Surveillance d'état des éoliennes
Détecter les premiers signes de comportement anormal des éoliennes à partir des seules données de fonctionnement normal.
Aéronautique
Durée de vie résiduelle
des moteurs d'avion
Les données capteurs relevées en exploitation estiment le nombre de cycles restants avant défaillance.
Batteries & Matériaux avancés
Qualité de revêtement en procédé rouleau à rouleau
Estimer l'uniformité et la qualité du revêtement pendant l'application rouleau à rouleau à partir des signaux de procédé.
Estimation de l'état de santé des batteries
Estimer l'état de santé des cellules pour anticiper la perte de capacité et planifier le remplacement en amont.
Instrumentation et mesure
Dégradation et durée de vie des instruments de mesure
Estimer la durée de vie restante d'un instrument avant qu'il ne dépasse sa limite de tolérance, à partir des enregistrements d'étalonnage dont vous disposez déjà.
Pharma & Bioprocédés
Estimation qualité en temps réel en fermentation
Estimer en temps réel une qualité produit difficile à mesurer pendant la fermentation, sans attendre les analyses de laboratoire.
Mobilité & Transport
Durée de vie résiduelle des composants véhicule
Prédire la durée de vie restante d'un composant et s'adapter à chaque véhicule à partir de peu de données.
D'autres secteurs seront ajoutés au fur et à mesure de l'avancement de nos projets partenaires. Si vous avez un problème de prédiction en temps réel que vous aimeriez nous soumettre, contactez-nous.
Commencez par une étude de faisabilité
Nous menons une étude de faisabilité avec vos données réelles pour démontrer l'efficacité dans votre environnement. Au final, vous obtenez un logiciel d'IA déployable, optimisé pour votre processus et fonctionnant sur vos équipements existants. Contactez-nous pour discuter de votre cas d'usage.
