Branchen, mit denen wir arbeiten
Echtzeit-Vorhersage-KI, zugeschnitten auf einzelne Industriebereiche. Jede Seite zeigt unsere Partnerprojekte, Benchmark-Demos und die Anwendungsideen, die wir gerade erkunden.
Chemie & Materialien
Qualitäts-Soft-Sensor für Mehrproduktanlagen
Schwer messbare Qualitätsgrößen in Echtzeit schätzen, konzipiert für Mehrprodukt- und Mehrgradebetrieb.
Zusammensetzungsschätzung in einer Destillationskolonne
Die Produktzusammensetzung in Echtzeit schätzen, anstelle langsamer oder teurer Online-Analysatoren.
Endpunkt von Batch-Reaktoren
Umsatz und Reaktionsendpunkt in Batch-Reaktoren schätzen, ohne auf Laborergebnisse zu warten.
Schmelze- und Produktqualität inline am Extruder
Die Schmelzequalität inline schätzen, anstelle langsamer Offline-Messungen von Schmelzindex und Viskosität.
Analyse der Ausbeute-Einflussgrößen
Erkennen, welche Variablen, Zeitverzögerungen und Wechselwirkungen die Ausbeuteschwankung von Charge zu Charge bestimmen.
Lebensmittel & Getränke
Pulverfeuchte beim Sprühtrocknen
Die Pulverfeuchte in Echtzeit schätzen, damit Sprühtrockner nicht aus Sicherheitsgründen übertrocknen, und so Energie sparen.
Konzentration beim Eindampfen
Die Konzentration während des Eindampfens schätzen, damit Mehreffektverdampfer nicht zu stark konzentrieren und Dampf verschwenden.
Endpunkt von Röstung und Trocknung
Den Feuchte- oder Farbendpunkt bei Röstung und Trocknung schätzen, um Überbearbeitung zu vermeiden.
Industrieanlagen & Maschinen
Das Drehmoment einer Servoachse schätzen, ohne Sensorik nachzurüsten
Das Drehmoment aus Signalen schätzen, die im Servoantrieb bereits vorliegen, um den Anteil sichtbar zu machen, den die Bewegung nicht erklärt.
Die Axialkraft einer Kugelgewindespindel schätzen, ohne Kraftsensorik nachzurüsten
Die Axialkraft aus Motorstrom und Geschwindigkeit schätzen, um die Presskraft ohne Kraftmessdose zugänglich zu machen.
Frühe Anomalieerkennung an Kompressoren
Das normale Verhalten eines Kompressors allein aus Normalbetriebsdaten lernen und erste Anzeichen von Störungen frühzeitig melden.
Anomalieerkennung an Pumpen mit Ihren Störungsaufzeichnungen
Die Alarmschwelle anhand dokumentierter Ausfälle kalibrieren, sodass das Verhältnis von Vorwarnzeit zu Fehlalarmen in Zahlen vorliegt.
Die Qualität von Spritzgussteilen schätzen, ohne Sensorik nachzurüsten
Gewicht, Maße und Verzug Schuss für Schuss aus Signalen schätzen, die die Maschine bereits aufzeichnet.
Werkzeugverschleiß und Reststandzeit in der CNC-Bearbeitung
Werkzeugverschleiß und Reststandzeit aus Spindelsignalen während der Bearbeitung schätzen.
Umformfehler erkennen, die die Grenzwertüberwachung übersieht
Eine Edge-AI, die jeden Hub als gut oder fehlerhaft beurteilt, allein anhand des Kraftverlaufs aus Ihrer werkzeugintegrierten Sensorik oder Presskraftüberwachung. Trainiert wird ausschließlich mit Gutteilen, ohne zusätzliche Hardware und ohne Cloud-Anbindung.
Echtzeit-Innendruckschätzung für Hydraulikanlagen
Den Innendruck von Hydraulikanlagen ohne zusätzliche Hardware schätzen, direkt auf dem vorhandenen Mikrocontroller.
HLK & Wärmepumpen
Erkennung von Kältemittellecks
Erste Anzeichen von Kältemittellecks in HLK-Systemen aus Normalbetriebsdaten erkennen, bevor die Leistung nachlässt.
Kältemittelzustand und Effizienz von Wärmepumpen
Schwer messbare Kältemittelzustände und die Betriebseffizienz von HLK- und Wärmepumpensystemen aus Standardsensoren schätzen.
Energie & Infrastruktur
Energieprognose, die sich an jedes Gebäude anpasst
Den Energieverbrauch eines Gebäudes prognostizieren und ein gemeinsames Modell mit nur wenigen Wochen an Daten an ein neues Gebäude anpassen.
Zustandsüberwachung von Windkraftanlagen
Erste Anzeichen von auffälligem Verhalten an Windkraftanlagen allein aus Normalbetriebsdaten erkennen.
Luftfahrt
Restnutzungsdauer
von Triebwerken
Aus dem Betrieb erfasste Sensoredaten schätzen ab, wie viele Zyklen einem Triebwerk bis zum Ausfall bleiben.
Batterie & fortschrittliche Materialien
Beschichtungsqualität im Rolle-zu-Rolle-Verfahren
Gleichmäßigkeit und Qualität der Beschichtung während des Rolle-zu-Rolle-Auftrags aus Prozesssignalen schätzen.
State-of-Health-Schätzung für Batterien
Den Gesundheitszustand von Batteriezellen schätzen, um Kapazitätsverlust vorherzusehen und den Austausch frühzeitig zu planen.
Messtechnik und Instrumentierung
Degradation und Lebensdauer von Messgeräten
Aus den ohnehin geführten Kalibrieraufzeichnungen abschätzen, wie viel Nutzungsdauer einem Messgerät bis zur Toleranzgrenze bleibt.
Pharma & Bioprozess
Echtzeit-Qualitätsschätzung in der Fermentation
Schwer messbare Produktqualität während der Fermentation in Echtzeit schätzen, ohne auf Laboranalysen zu warten.
Mobilität & Transport
Restnutzungsdauer von Fahrzeugkomponenten
Die verbleibende Lebensdauer einer Komponente vorhersagen und sich aus nur wenigen Daten an jedes einzelne Fahrzeug anpassen.
Weitere Branchen werden hinzugefügt, sobald unsere Partnerprojekte fortschreiten. Wenn Sie eine Echtzeit-Vorhersageaufgabe haben, die wir uns ansehen sollen, kontaktieren Sie uns gerne.
Starten Sie mit einer Machbarkeitsstudie
Wir führen eine Machbarkeitsstudie mit Ihren realen Daten durch und zeigen, was in Ihrer Umgebung möglich ist. Am Ende erhalten Sie einsatzfähige KI-Software, optimiert für Ihren Prozess und lauffähig auf Ihren vorhandenen Geräten. Sprechen Sie uns an, um Ihren Anwendungsfall zu besprechen.
