Edge-AI-Vorhersagen auf der Hardware, die Sie bereits haben.
Ohne Cloud, ohne GPU, ohne Blackbox.
Industrielle KI ohne Plattform-Großprojekt
Ein schwerer Einstieg
- Hohe Anfangsinvestition
- Hohe jährliche Abonnementgebühren
- Zusätzliche Infrastruktur (Cloud, GPU, Server)
Starten Sie mit dem, was Sie schon haben
- Geringe Anfangsinvestition
- Ein Bruchteil der Lizenzkosten
- Läuft auf Ihrer vorhandenen Hardware
Zwei Einsatzwege
In Ihren eigenen Anlagen
Qualitätsschätzung und vorausschauende Wartung laufen direkt auf den Steuerungen Ihrer Produktionsanlagen – auf Mikrocontrollern, SPSen, Industrie-PCs und weiteren Geräten, die Sie bereits im Einsatz haben.
Ausgründung des
DLR (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt)
Entrox Systems ist ein deutsches KI-Unternehmen und eine Ausgründung des DLR (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt). Wir entwickeln Edge-AI-Vorhersagesoftware auf Basis von Reservoir Computing und bringen Technologie aus dem Forschungslabor in reale industrielle Anwendungen.
Vier Lösungen
Soft-Sensoren & Virtuelle Sensoren
Vorhersagen, was nicht messbar ist: Echtzeit-Schätzung schwer messbarer Werte aus bestehenden Sensorsignalen.
- Qualitätsschätzung in Chemieanlagen ↗︎
- Innendruck in Hydraulikanlagen ↗︎
- Drehmoment von Servoachsen ↗︎
- Axialkraft in Elektrozylindern ↗︎
- Qualität von Spritzgussteilen ↗︎
- Kältemittelzustand in Wärmepumpen
- und vieles mehr
Schwer messbare Werte
in Echtzeit vorhersagen
Industrieanlagen erzeugen vielfältige Daten in Form von Zeitreihen. Unsere KI, basierend auf Reservoir Computing, lernt Muster aus bereits kleinen Datenmengen und ermöglicht Vorhersagen in Echtzeit, Erkennung von Anomalien und Prognosen zur Restlebensdauer.
Als Software auf Ihren vorhandenen Geräten einsetzbar: vom Industrie-PC bis zum Mikrocontroller. Keine Spezialhardware erforderlich.
Edge-AI
Läuft auf kleinen, kostengünstigen Geräten. Keine Cloud-Verbindung erforderlich. Ihre Daten bleiben vor Ort.
Lernen mit wenigen Daten
Erstellt präzise Modelle aus kleinen Datensätzen, ohne jahrelang auf Trainingsdaten warten zu müssen. Passt sich sofort an neue Anlagen und Produkte an.
Für hochfrequente Anlagen ausgelegt
Die Inferenz läuft in unter einer Millisekunde — schnell genug, um mit Hochgeschwindigkeitsmaschinen und echtzeitkritischen Regelkreisen Schritt zu halten, von langsamen Prozessen bis zu Schwingungen über 10 kHz. Die Modelle trainieren in Sekunden, nicht in Monaten.
Individuell optimiert
Aus einem einzigen bewährten Kern entsteht für jedes Produkt, jede Sorte und jede Betriebsbedingung ein eigens optimiertes Modell — so bleibt die Genauigkeit auch bei Mehrprodukt-/Kleinserienfertigung erhalten.
Erklärbare KI
Die Modellstruktur ist vollständig als mathematische Ausdrücke einsehbar. Jede Vorhersage lässt sich nachvollziehen und überprüfen.
Hybrid mit Fachwissen
Bestehende physikalische Gleichungen oder empirische Formeln mit KI kombinieren. Das KI-Modell lernt nur den Restfehler.
Wie unsere KI ausgeliefert wird
Wird als Software ausgeliefert, die auf Ihrer vorhandenen Hardware läuft. Keine zusätzlichen Geräte, keine Cloud-Anbindung.
Als Code geliefert
Das trainierte Modell wird als Code ausgeliefert, typischerweise in C, Python oder ähnlich, passend zu Ihrer Zielplattform und Toolchain erzeugt, als Quelldateien oder als gebrauchsfertige Bibliothek. Ohne Betriebssystem-Abhängigkeit im eingebetteten Bereich läuft dasselbe Modell auf Bare-Metal- und RTOS-basierten Mikrocontrollern und skaliert über SPS, Edge-Gateways und Industrie-PCs bis hin zu Linux-Edge-Servern. Ohne GPU, ohne Beschleuniger, ohne zusätzliche Hardware.
Unser Team
Unterstützt durch
Kunden & Partner
Wir optimieren unsere Edge-AI-Vorhersagetechnologie für die spezifischen Anforderungen unserer Kunden und Partner.
Forschungsbilanz
Die Forschungsgruppe, aus der wir hervorgegangen sind, ist am DLR (Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt) angesiedelt und arbeitet mit internationalen Partnern zusammen. Veröffentlicht in IEEE, Elsevier, Springer und anderen führenden Fachzeitschriften. Eine integrierte Entwicklungspipeline von der Forschung bis zur realen Anwendung.
Starten Sie mit einer Machbarkeitsstudie
Wir führen eine Machbarkeitsstudie mit Ihren realen Daten durch und zeigen, was in Ihrer Umgebung möglich ist. Am Ende erhalten Sie einsatzfähige KI-Software, optimiert für Ihren Prozess und lauffähig auf Ihren vorhandenen Geräten. Sprechen Sie uns an, um Ihren Anwendungsfall zu besprechen.
